如何利用状态数据开展故障预测与健康管理

　　当前各资产密集型企业正在积极应用PHM技术实时掌控关键设备的健康状态和预测剩余使用寿命，并结合维修资源，提供基于设备实时状态的维修策略，实现设备从预防性维护向预测性维护转变，从而提升设备的综合效能（OEE），为了能够让更多的资产管理人员了解和应用PHM，勤达公司特举办本次PHM公开课，重点阐述如何利用状态数据系统开展PHM，热忱期待您的参加。

讲师介绍

尹老师(Michael Yin) — 勤达科技技术总监

●10年+系统可靠性研究与工程实践经验，目前负责勤达科技可靠性分析管理领域的可靠性项目技术研究与工程实践，开发与集成可靠性综合智能平台。

●两次负责复杂系统可靠性维修管理国家重大科技专项课题，开发可靠性运维管理系统，包括失效模式影响分析（FMEA）、以可靠性为中心的维修（ RCM ）等功能模块。

●负责开发多种不同类型测量与监控系统，并基于提供的故障数据开展故障诊断规则库的构建和系统状态评估。

●多次为不同领域复杂系统开展RCM分析，设备关键敏感度分析，可靠性、可用性、可维护性及安全性（RAMS）分析等。

课题大钢

●PHM技术基本知识

●SmarPredict 系统软硬件关键技术介绍

●PHM案例分享

●总结

内容节选

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