寿命数据分析是基于产品或设备的寿命/故障数据，通过相应的寿命分布模型评估和预测产品的寿命特征，如可靠度、失效率、平均寿命等指标，同时为资产开展定量RAM（可靠性、可用性及维修性）分析提供可靠性模型。

加速寿命测试分析是基于产品或设备的加速寿命测试数据，通过相应的应力加速模型和寿命分布模型评估和预测产品正常应力/使用条件下的寿命特征，如加速系数、不用应力水平下产品的寿命、可靠度、失效率等指标，同时为资产开展定量RAM（可靠性、可用性及维修性）分析提供可靠性模型。

可靠性框图是利用相互连接的方框来显示系统的正常工作逻辑，分析系统中各组成部分失效率对系统的影响，以帮助执行系统或组成部分可靠性、可维护性、可用性、可靠性优化、吞吐量、资源分配、生命周期成本等分析。

故障树分析（FTA）是以一个不希望发生的产品故障事件或灾难性危险事件即顶事件作为分析对象，通过自上而下的演绎式失效分析法，逐层找出故障事件的之间原因（包括硬件、软件、环境、任务因素等），构建故障树，最终找出导致顶事件发生所有原因与组合，并在失效数据的基础上计算顶事件发生概率和底事件重要度。

马尔可夫分析又称为马尔可夫转移矩阵法，常用于评估复杂系统的工作状态，是基于状态之间的转换对系统的行为进行建模，其中系统进入的下一个状态仅取决于当前状态（不受任何先前状态的影响）。通过分析能够查看系统部分退化状态，并对不同状态执行可靠性分析。

可靠性预计是基于主要的可靠性预测标准，以预测故障率和MTBF，并根据组成产品/系统的单元可靠性来推算产品/系统是否满足规定的可靠性要求。

故障模式与影响分析是用于发现和评价产品/系统/过程中的潜在失效故障模式和故障后果，并找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施，同时将上述分析过程文件化。

故障报告、分析与纠正措施系统（FRACAS: Analysis and Corrective Action Systems）是一套闭环的质量追踪管理系统，客户根据企业需求自定义质量管理流程（如8D、6-Sigma/DMAIC），采集、分析和管理产品可靠性、质量和安全问题，形成企业质量管理数据库。

以可靠性为中心的维修是一种用于确定设备预防性维修需求和优化设备维修决策的系统工程方法，指导用户按照设定的逻辑决断，根据故障后果和故障模式的技术特点，选择状态监测、定期维护、定期更换、定期试验、纠正性维修及设计变更等维修类型，管理系统、构筑物、部件的故障后果，提高设备可靠性，降低维修成本。

汽车行业功能安全分析是基于ISO26262标准展开，功能安全分析的目的是保障汽车没有由电子、电气系统故障行为导致的危险所引起的不合理风险。