Cellsage | 电芯研发最优化设计方案

　　一组电芯配方从实验室到量产，需要烧掉3个月时间、50万成本，在数百次充放电循环中等待一份误差少于15%的测试报告——温度波动让数据失真、材料批次差异推翻理论模型、用户真实工况与实验室场景割裂……更致命的是，欧盟新规正以2%的仿真精度红线卡住出海咽喉。当「试错-推翻-延期」成为研发常态，电芯工程师的每一次决策，都像是在迷雾中掷骰子赌未来。那么，有没有突围的办法呢？Cellsage电池老化仿真软件或许能给你答案。

　　Cellsage电池老化仿真软件

　　CellSage是一款功能强大且适应性强的电池设计与应用仿真分析软件；CellSage的核心技术代表了十多年来对锂离子储能设备降解机制的研究成果，基于混合模型(物理模型与人工智能技术)评估性能指标。

　　可用于特定应用条件下电池寿命周期趋势的分析，能快速实现对电芯及电池包的老化仿真。是电池设计研发人员、电池运维管理人员对电池设计研发、电池健康管理与故障预测等多方面的超强实用工具。

　　Cellsage如何实现设计方案优化

　　在参数优化方面，使用Cellsage进行电池老化和寿命预测可以帮助优化电池的设计和操作参数。

　　减少样品测试时间与成本：

　　通过虚拟测试减少传统的样品制作和测试，显著降低了研发成本和时间。它能够快速评估不同参数组合的效果，实现高效迭代，帮助研发团队在短时间内找到最佳设计方案。此外，基于其提供的数据分析和预测结果，研发人员可以减少实验不确定性带来的资源浪费，进一步提高研发效率。

　　效果评估：

　　Cellsage可以模拟不同参数对电池性能的影响，并提供相应的预测结果。这样可以直观地评估不同参数设置的效果，并进行参数优化。例如，可以比较不同电池材料的循环寿命、容量衰减等，或者评估不同工况下的电池温度变化、内阻增加等。

　　Cellsage电芯研发应用案例

　　客户需求：希望在研发阶段针对A123-26650型号电池进行优化，以提升其在高端设备市场中的竞争力。具体问题如下：

       ●电芯保修期评估耗时长

　　●电芯针对特定应用场景的充放电效率不理想

　　●电芯安全性存在潜在风险，温度因素的影响难以量化

　　●生产和重复测试的成本较高，影响市场推广

　　解决方案：通过Cellsage计算和预测在实际使用条件老化后的电池容量以及模型对应参数：

　　●调整电池几何结构

　　●调整充放电方案

　　●温度管理方案：1.热管理系统的影响，2.特定温度变化的影响，3.环境温度的影响，4.电池组中热点的影响

　　●加快研发速度

　　从材料配方的千次迭代到充放电策略的精准优化，从温度风险的量化预判到全生命周期仿真的合规突围——电池研发的终极战场，早已不止于实验室。

　　Cellsage以先进技术重构电芯研发范式：在短短几天内锁定最优参数，预判电芯全生命周期表现，让设计误差降至极低水平，更帮助企业实现显著降本增效。与其在漫长的等待中赌一个不确定的未来，不如让数据提前揭晓答案。