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Is Predict

人工智能工业软件(AI)


            

了解 Is Predict

Is Predict是一款人工智能工业软件,可用于故障预知(PHM)、质量控制、优化资源配置以及节能应用领域。



●一套成熟并且有很多成功案例的软件,不是正在研发中的产物

●不止于”预知”,更重要的是人工智能自学习

●置”自学习“算法,产生可扩展的解决方案

●算法令软件能自适应各种模型,不需要稀有的数据工程师参与

●在使用中遇到改变的因素,软件会自动全天候(24/7)自学习,并保持其有效性

●善长于处理复杂数据

●可用于不同行业领域

●透明度高的可解释性人工智能运作

Is Predict的功能模块



●核心模块


核心模块是创新的、无监督、可解读的自学习算法,藉此发掘复杂的模式,并之后实现持续学习。此模块具有CRPA - Cognitive Robotic Process Automation 程序,可以智能地了解流程的动态改变及带来的影响(自动认知机械过程),可靠地发现 ”多层数据模式“、识别隐藏的干扰因素,最终能实现流程的持续优化


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●模拟分析


评估各种可能发生的情景

在改变组织流程和技术流程之前,可使用此模块去模拟各种”改变”方案。例如:怎样使某一个设备以最优化的状态运行(最少的生产损失),模拟模块可以帮助寻找最好的方案,因以通过”改变流程”的而得益。


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●预测模块


面对复杂的KPI 仍然保持高准确度的预测

KPI的设定和将来如何变化,通常取决于复杂的相互关系。预测模块能够更精确地规划那些复杂和动态的过程。在事件发生之前识别故障或问题,避免失效或是低效率带来的风险。


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●分析模块



探索复杂的根因及其关系


为何同一类机械在同一种构建下,会有不同的产出?要解决这个问题,必须找出众多可能的导致不理想产出的原因,这样才能持久地改进流程。分析模块是专注将有关的因素发掘出来,无论在多复杂和多変的情况下,它都可以发掘出有关根因,因此可以持续地加强流程的运作。


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●检测异常模块



及早发现异常状况


此模块会通过自学习的人工自智能,将有关的异常现象在早期发掘出来,并进一步驱分异常是否会导致故障问题。因此,可以预知及预警故障的发生,因而提前展开工作,避免了故障的出现及其负面影响。


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●优化控制模块



优化操作流程的控制


任何流程的改变与优化,都可以通过此模块的自学习算法,在日常操作中持续自学习,自动不断地优化操作流程,不用人手干预。模块操作简易,很容易将优化控制功能与操作程序整合。结果是,所有非技术性或技术性的流程,均可以到得持续和前瞻性的优化。


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为什么要使用 Is Predict?

AI预测软件能够实现故障预知、质量控制、优化资源配置、节能的目的,并且更加准确和高效。

应用领域

  • 故障预知

    DB Cargo所遇到的问题是火车维修,如火车引擎失效带来的影响,一个引擎失效的直接损失约为200,000欧元。点击查看详情
  • 质量控制

    ZF所遇问题是零件质量控管,多达700种的零件,如何控管每种零件的质量呢?点击查看详情
  • 优化资源配置

    Opel公司所遇到的问题是能源的分配。考虑多种因素的情况下,生产多少电力和热能成本最低,效益最高?点击查看详情
  • 节能

    Dillinger Hütte所遇问题是在钢铁生产过程中能量消耗的大幅度波动与生产无关。钢铁生产过程中由于转换过程变化多难以预测。点击查看详情

Is Predict的优势

●标准人工智能软件

◆有效处理复杂多样的大数据,找出数据模式,用途广泛

◆复杂流程的解决方案

◆模型会自动适应已更改的流程和其他实例


●人工智能算法推动智能分析

◆数据处理过程自动化

◆极快的数据挖掘

◆自适应不同数据类型


●纯粹利用系統大数据训练出软件

◆每个软件都是为客户的情况定制运作和结果显示


●深度学习-Semantic Deep Learning

◆发掘根因/高透明度可以充分反映情况

◆罕见的高精度:能量预测的精准度>95 %


●持续学习-Continuous Learning

◆由于不断的学习,过程的变化会被自动理解

◆使用时对改变的情况自动适应

◆《记忆效应》:过程的改变不会导致重新学习。记住相关要素,并进一步使用。

◆可升级


案例分享


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