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Is Predict

人工智能工业软件(AI)


            

Is Predict节能控制

Is Predict 是工业4.0的前沿科技成果,以需求为导向的规划,优化利用资源,沟通分析,优化销售及行政管理过程。优化质量和减少浪费,调节耗能,机械控制,规划生产力,优化物流,提高流程有效性。

案例分享



一.案例单位介绍:


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迪林格钢铁公司 Dillinger Hütte



▶主要业务


Dillinger Hütte 迪林格钢铁公司是欧洲领先的制造商的重制版。供货尺寸范围极为宽广,可以提供至少2000多种已经研发出的钢材品种,迪林根钢铁公司钢板已广泛应用在火电,水电,核电,风力发电站,石油化工和煤化工行业的压力容器,工程机械制造行业,海上石油钻井平台,管线钢材,塑料模具,高层建筑,造船,桥梁和港口建设等。

       


▶合作目标


◇在同样的产出情况下,消耗更少的能量

◇对未来液态钢生产过程中最佳温度的高精度预测。从而生产出高质量的产品



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二.Dillinger Hütte所遇到的问题:能量消耗的大幅度波动与生产无关



痛点


◇在钢铁生产过程中能量消耗的大幅度波动与生产无关

◇钢铁生产过程中由于转换过程变化多难以预测,如果分开测量则非常贵而且对生产过程造成干扰










三.Dillinger Hütte与ISPredict合作

  


▶钢铁生产过程中的干扰因素分析


◇第一步:找出能量消耗的干扰因素:熔炉的预热时间长度

◇第二步:减低干扰因素影响的成本评估:轧钢厂熔炉节省了15%


1.在制成钢板前,钢铁块被加热到大概1200摄氏度

2.将钢铁块放入烤炉的时间长度变化无常

3.当钢铁块有着各自的数量及顺序时,3小时的时长足够让钢铁块达到目标温度



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3小时的时





▶将钢铁生产过程中的损耗最小化


◇预测性智能通过对机械的自学习,获得非常好的转换温度的预测结果


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四.IS Predict交付的成果:



▶预测能量消耗


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▶在24小时的测量中,尽管预热过程中能量消耗值在不断变化且复杂,但我们测算出的能量消耗值仍旧非常精确(>95%)


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